Свечные паттерны являются одним из наиболее распространенных инструментов технического анализа. Они помогают трейдерам распознавать потенциальные рыночные движения на основе комбинаций свечей на графике цены. В этой статье мы рассмотрим, что такое свечные паттерны, как их использовать в торговле и какие возможности предлагает платформа StockSharp для работы с ними.



Что Такое Свечные Паттерны?
Свечные паттерны представляют собой определенные комбинации японских свечей, которые указывают на возможные изменения в динамике рынка. Каждая свеча отображает информацию о цене открытия, закрытия, максимума и минимума за определенный период времени. Путем анализа последовательностей этих свечей трейдеры могут делать выводы о настроениях рынка и потенциальных точках разворота или продолжения тренда.

Как Использовать Свечные Паттерны в Торговле?
Использование свечных паттернов позволяет трейдерам:

Идентифицировать тренды: Определить, в каком направлении движется рынок — вверх, вниз или находится во флэтовом состоянии.

( Читать дальше )

Мы выпустили новые версии наших программ, в которых внесли ряд улучшений, но основное обновление — это значительное расширение базы технических индикаторов. Теперь количество индикаторов на нашей платформе увеличилось более чем в два раза и составляет около 160.

С помощью ИИ мы мгновенно заняли нишу ведущих мировых платформ, обеспечив себе мощное конкурентное преимущество в инновациях и разработках. Мы уже сравняли кодовую базу по индикаторам с ведущими платформами и готовы в ближайшее время многократно её увеличить, благодаря использованию ИИ. Это даст нам возможность предложить ещё больше инструментов для анализа и работы на рынке.

Ранее разработка первой половины этих индикаторов требовала значительных усилий от наших пользователей, которые создавали их в рамках опен сорса. Эти разработки легли в основу обучения ИИ, который теперь генерирует новые индикаторы, полностью адаптированные под нашу платформу.

В ходе работы стало очевидно, что ИИ изначально испытывал трудности с нашим API индикаторов. Это привело к тому, что мы пересмотрели и упростили внутреннюю архитектуру кода, что помогло не только ИИ, но и улучшило гибкость всей системы. Примечательно, что ИИ сам предложил оптимальные решения, основываясь на лучших практиках программирования.

( Читать дальше )